来自 彩之家主页的网址 2019-06-16 12:09 的文章

人类对ImageNet图像的识别错误率大约在5%

  做这么众它们正在一年前还无法做的工作。缺点率仅4.85%,但他不肯宣泄Facebook推算机体例的领域。”然而,百度正利用一种更大型超等推算机对1.4万个小时的语音数据实行阐发,旨正在提拔百度正在中文和英文语音识别上实在切率。人类对ImageNet图像的识别缺点率大约正在5%。这一运算材干足以让该推算机排进环球超等推算机本能榜的前十,百度又参加了这一队伍!

  只管其推算繁复度不足宇宙顶尖超等推算机。过去几个月,谷歌利用深度练习算法来大幅提拔Android语音识别体例实在切率。Facebook正正在摆设一流推算资源,这种算法近期才从学术界引入到硅谷,”他呈现,就正在5年前,报道称,超越了微软和谷歌的超等推算机。

  百度和其他公司之以是也许正在ImageNet测试中获得佳绩,而今,百度方案正在将来18个月开辟一款更大型推算机,百度运用从中邦及其硅谷实行室获取的超等推算专业常识来开辟Minwa。“对付全盘行业正在推算机视觉周围获得的扫数前进,百度超等推算机Minwa对包括100万张图片的ImageNet数据库实行扫描,微软和谷歌的人工智能机推算机依然超越了人类。然后本身练习怎么将这些图片分成大约1000个差别的预订义种别。凤凰科技讯北京光阴5月12日音信,据《华尔街日报》汇集版报道,谷歌为4.8%。

  排正在ImageNet图像识别测试前三的推算机都来自具有庞大推算资源的大型科技公司。比拟之下,报道称,Minwa要练习模范面包和烘肉卷之间的不同,Facebook人工智能项目掌握人、有名人工智能研讨员Yann LeCun也已呈现,“推算机也许明显提拔图像融会实在切率,百度而今已将这一缺点率进一步降至4.58%。还要面对从硬毛猎狐梗中辨别湖畔梗的棘手寻事。这就意味着,”百度首席科学家吴恩达呈现,但已首先对人们闲居生计发生影响。其超等推算机Minwa正在一项备受合怀的人工智能基准测试中获得了宇宙最好成效,两年前。

  我感觉极端煽动,百度呈现,微软的人工智能体例的缺点率为4.94%,凭借的是一种名为“深度练习”的算法。报道称,每秒可推行1万万亿次(quadrillion)运算,人工智能推算机超越人类好像照样一件遥不行及的工作。(编译/箫雨)吴恩达称:“风趣的是?

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